機器學習從理論到實踐
機器學習從理論到實踐
  • 觀看數
    511次
  • 課時
    0課時
  • 難度
    初級
機器學習從理論到實踐
價格: 9800.00元
購買課程 咨詢客服
講師:博學高級講師  | 開課時間:12月10日 09:00
上課地點: 杭州市文三路252號偉星大廈19樓
課程評價: (0人)
收藏 掃一掃 掃碼用手機學習
課程介紹

人工智能與機器學習

1.人工智能應用發展概述

2.python入門

3.numpy學習

4.matplotlib學習

5.機器學習基礎理論

?

KNN算法和決策樹算法理論與實戰

6.KNN算法介紹

7.python實現knn算法

8.sklearn實現knn算法完成iris數據集分類

?

回歸算法理論與實戰:

1.一元線性回歸

2.代價函數

3.梯度下降法

4.使用梯度下降法實現一元線性回歸

5.標準方程法

6.使用sklearn實現一元線性回歸

7.多元線性回歸

8.使用sklearn實現多元線性回歸

9.特征縮放,交叉驗證法

10.過擬合正則化

11.嶺回歸

12.sklearn實現嶺回歸

13.LASSO回歸

14.sklearn實現LASSO回歸

?

邏輯回歸理論與實戰:

1.邏輯回歸

2.正確率,召回率,F1指標

3.sklearn實現邏輯回歸

4.sklearn實現非線性邏輯回歸

??

神經網絡算法理論與實戰:

5.神經網絡基本原理

6.單層感知器程序?

7.線性神經網絡?

8.激活函數,損失函數和梯度下降法

9.BP神經網絡介紹

10.BP神經網絡解決異或問題

11.sklearn-BP神經網絡解決手寫數字識別

?

決策樹算法理論與實戰:

1.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹

2.sklearn實現決策樹

3.決策樹-CART算法

4.CART算法實踐

5.決策樹解決線性二分類問題

6.決策樹解決非線性二分類問題

7.回歸樹應用

??

集成學習算法理論與實戰:

8.Bagging介紹與使用

9.隨機森林介紹與使用

10.Adaboost介紹與使用

11.Stacking和Voting介紹與使用

?

聚類算法理論與實戰:

1.k-means算法原理

2.k-means算法實現

3.DBSCAN算法原理

4.DBSCAN算法實現

?

SVM算法理論與實戰:

1.SVM算法原理

2.SVM實現人臉識別

?

授課教師

微軟Technet講師,微軟MVP,有豐富的虛擬化項目實戰經驗。

博學教育致力于國內IT領域o2o教育,有豐富的教學和實戰經驗

最新學員

暫無學員

學員動態

還沒有動態
在線
咨詢

服務時間: 8:00 - 22:00

客服熱線: 40000-93353

真人棋牌娱乐